Gakkiyomi的博客 👋🏼

Faas 架构 在现代云计算的范畴里,FaaS是一个比较新潮的概念,在FaaS里面用户只需要关注自己的代码逻辑,可能是一个函数或者是一个脚本,不用关注底层的资源或者程序运行所需的运行时。也不用关注资源负载和流量并发度和100%免运维体验，因为这些FaaS都帮我们解决了，这通常意味着开发周期更短。 以RAG平台的知识入库场景为例，预处理流程（分片→Embedding→向量存储）存在以下技术挑战： 计算密集型操作导致同步处理吞吐量受限 异构Embedding模型（如未来多模态支持）带来的运行时环境差异 海量任务下的资源弹性需求 通过FaaS架构实现异步任务系统，我们构建了如下解决方案： 事件驱动架构 ：RAG平台将知识录入请求投递至消息队列，解耦前后端处理流程 动态资源分配 ：自定义函数实例配置为2C2G规格，基于队列堆积情况自动扩缩容（Max 100并发） 冷启动优化 ：实例空闲60秒后自动回收，结合Go运行时实现200ms级冷启动延迟，提高资源利用率。 函数运行时 上面说了这么多，只是为了介绍FaaS这种云计算架构的一些试用场景和优点。那么什么是函数运行时？ 函数运行时，顾名思....

概述 不管在开发还是生活中，遇到不同的问题都要用不同的方法来解决。例如我们进行应用程序开发时常常需要面对的三个问题： 解耦：将一个大的业务拆成多个模块，当主业务完成后，发送多个mq消息给其他模块，消费完成后即可实现业务，降低了业务的耦合性。 异步： 主业务执行结束发送消息通知从属业务通过MQ异步执行，明显降低响应时间，提高用户体验。 削峰： 高并发情况下，只允许一部分请求进入消息队列进行业务消费，将绝大部分的请求拦截在业务外面避免系统业务瘫痪。 这三个问题我们通通都可以使用消息队列来进行解决。 顾名思义，消息队列是一种队列(Go实现队列)，不过里面存的是用来交互的消息。 JMS VS AMQP java程序员可能都知道activeMQ,这是基于JMS实现的一个消息队列。那什么是JMS呢？通常来说JMS（Java MessageService）实际上是指JMS API。是Sun公司早期提出的一个消息标准，目的是为java应用提供统一的消息操作，包括create、send、receive。 但我们今天不会深入了解JMS，我们只需要知道JMS和AMQP的不同即可。 JMS AMQ....

堆 想实现堆排序，必须了解数据结构 ---堆。 那么什么是堆呢？ 在我看来堆就是一颗完全二叉树的数组形式。 根据其节点的大小，又分为 大顶堆和小顶堆。 堆虽然是树但是不用存子节点的指针，所以内存占用较小。堆主要用来排序，用来搜索性能较低。 他们的数组索引 就是树的层次遍历次序。 也可以得到获取其左右子节点的公式如下: 大顶堆：arr[i] >= arr[2i+1] && arr[i] >= arr[2i+2] 小顶堆：arr[i] <= arr[2i+1] && arr[i] <= arr[2i+2] 根据这个公式 我们可以先用代码实现下堆的特性： Heap struct { Items []int } func (hp *Heap) GetLeftIndex(parentIndex int) int { return 2*parentIndex + 1 } func (hp *Heap) GetRightIndex(parentIndex int) int { return 2*parentIndex + 2 } ....