查看程序内存占用

kubectl top pod -nsky

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进入目标容器

kubectl exec -it -nsky <pod名称> bash

获取 java 程序进程号

jps

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保存堆栈信息

jmap -dump:live,format=b,file=<文件保存位置> <java进程号>

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通过 MAT 分析内存

pipeline 分析案例

1、通过 MAT 打开堆栈信息

2、打开自动生成的内存溢出分析

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发现 ConcurrentSkipListMap 占用了大量内存

点开 detail

单击大对象

选择 List objects->with incoming references 查看持有该对象引用的对象

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发现有很多的 grpc channel 对象

查看代码发现重复创建 channel

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bug fixed